A adoção de inteligência artificial pelas empresas está avançando, mas transformar investimentos na tecnologia em resultados concretos ainda aparece como um dos desafios enfrentados pelos CIOs. O tema foi destacado por Fabricio Pedrolli, da MGITech, em entrevista ao portal Itshow durante o CIO’s Connection, evento realizado pela SUCESU-SP.
Segundo Fabricio Pedrolli, as discussões realizadas durante o encontro evidenciaram dificuldades relacionadas principalmente à aplicação da IA e à capacidade das organizações de obter retorno a partir desses projetos.
IA também amplia demandas sobre hardware
Na avaliação apresentada durante a entrevista, a discussão sobre inteligência artificial não pode ficar restrita aos modelos, softwares e aplicações. A infraestrutura necessária para executar essas soluções também precisa fazer parte do planejamento das empresas.
Fabricio Pedrolli destacou que, dentro do mercado de hardware, o desenvolvimento de soluções depende da capacidade computacional necessária para colocá-las em operação.
“Você não consegue desenvolver nenhum tipo de solução se você não pensar no hardware”, afirmou.
A observação chama atenção para uma questão que acompanha a expansão da IA no ambiente corporativo: novos projetos tecnológicos também trazem decisões relacionadas aos equipamentos e à infraestrutura que sustentarão essas aplicações.
Desafios dos CIOs orientam decisões de tecnologia
Outro ponto abordado por Fabricio Pedrolli foi a importância de compreender as necessidades enfrentadas pelos CIOs no cotidiano das empresas. Segundo ele, acompanhar essas demandas permite identificar de forma mais clara os problemas que estão chegando às áreas de tecnologia.
No caso da inteligência artificial, a discussão apresentada durante o CIO’s Connection mostra que o desafio não está somente em incorporar a tecnologia. Para os líderes de TI, também entram na equação a infraestrutura necessária para executar as soluções e a busca por resultados que justifiquem os investimentos realizados.
Nesse cenário, inteligência, aplicações e capacidade computacional passam a fazer parte de uma mesma discussão sobre como estruturar projetos de IA dentro das operações empresariais.
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