Levantamento revela que dificuldades relacionadas à cultura organizacional representam uma ameaça maior do que a falta de investimentos para o sucesso da inteligência artificial nas empresas.
A governança de IA poderá enfrentar dificuldades em 60% das organizações até 2027 caso as empresas não consigam superar barreiras culturais relacionadas à gestão de dados e analytics. A previsão é do Gartner, que alerta para o distanciamento entre a adoção acelerada da inteligência artificial e a capacidade das companhias de estabelecer práticas consistentes de controle, responsabilidade e utilização das informações.
A análise aponta que o principal obstáculo para uma gestão eficiente da tecnologia não está necessariamente na disponibilidade de recursos financeiros ou ferramentas. O problema envolve comportamentos internos, resistência às mudanças e dificuldades para integrar políticas corporativas às atividades cotidianas.
O levantamento reforça a necessidade de uma transformação organizacional que acompanhe os investimentos tecnológicos, especialmente diante da expansão dos sistemas inteligentes nos processos empresariais.
Resistência cultural supera limitações financeiras nas empresas
Uma pesquisa realizada pelo Gartner em março de 2026, com 223 líderes de dados e analytics, identificou que a resistência cultural representa um dos principais motivos para o fracasso das iniciativas de governança corporativa.
Os resultados mostram uma diferença significativa entre os fatores associados às dificuldades de implementação:
- 60% apontaram a resistência cultural como principal motivo de fracasso das iniciativas.
- 40% identificaram as restrições financeiras como principal obstáculo.
- 223 executivos de dados e analytics participaram do levantamento realizado em março de 2026.
- 2027 é o horizonte da previsão sobre organizações que não enfrentarem os desafios culturais.
Os números demonstram que ampliar investimentos em infraestrutura, plataformas de gerenciamento e soluções de segurança não garante, isoladamente, a utilização responsável da inteligência artificial.
Entre as dificuldades identificadas estão a baixa maturidade na utilização de dados, a compreensão limitada sobre os benefícios da governança e a participação insuficiente das áreas de negócios na definição das políticas internas.
Esse cenário pode comprometer a confiabilidade das informações utilizadas pelos sistemas automatizados, prejudicando a qualidade das decisões e a capacidade de expansão dos projetos.
Governança de dados precisa acompanhar a transformação cultural
A implementação de políticas corporativas costuma envolver procedimentos técnicos, definição de responsabilidades e mecanismos de fiscalização. Entretanto, essas medidas apresentam limitações quando não são incorporadas à rotina dos profissionais.
Segundo Anurag Raj, diretor analista do Gartner, a inteligência artificial ampliou a importância de estabelecer fundamentos sólidos para a administração das informações empresariais.
O executivo observa que muitas organizações continuam priorizando a elaboração de políticas e a disponibilização de tecnologias, enquanto aspectos comportamentais recebem atenção insuficiente.
Na prática, uma empresa pode desenvolver regras detalhadas para classificação de informações, autorização de acessos e utilização de ferramentas inteligentes sem conseguir garantir que essas orientações sejam efetivamente seguidas pelos colaboradores.
A ausência de participação das equipes também dificulta a identificação de riscos operacionais e a construção de processos confiáveis.
Por esse motivo, a cultura orientada por dados passa a representar um componente estratégico da transformação digital, exigindo envolvimento permanente da liderança e das diferentes unidades de negócios.
Empresas precisam preparar profissionais para utilizar inteligência artificial
Outro ponto destacado pelo Gartner envolve a necessidade de preparar os profissionais para trabalhar com informações confiáveis e compreender suas responsabilidades na utilização dos sistemas inteligentes.
A consultoria observa que muitas organizações concentram esforços na preparação de bases de dados adequadas às aplicações de IA, mas deixam em segundo plano a capacitação das pessoas responsáveis por administrar e utilizar esses recursos.
Esse desequilíbrio pode dificultar a implementação de controles e comprometer a confiança nos resultados produzidos pelas ferramentas.
A preparação dos profissionais envolve conhecimentos sobre qualidade das informações, proteção de dados, interpretação de resultados automatizados e cumprimento das diretrizes estabelecidas pela organização.
Também exige que gestores compreendam como decisões relacionadas à utilização da tecnologia podem afetar processos operacionais, atendimento aos clientes e objetivos corporativos.
Nesse contexto, a governança de inteligência artificial deixa de ser uma responsabilidade exclusiva dos departamentos técnicos e passa a exigir participação conjunta de executivos, gestores e equipes operacionais.
Gartner recomenda integrar governança aos objetivos de negócios
Para reduzir as dificuldades identificadas, o Gartner recomenda que as organizações estabeleçam uma conexão direta entre as iniciativas de governança e os resultados esperados pelo negócio.
A primeira orientação envolve priorizar projetos alinhados aos objetivos estratégicos da companhia, permitindo demonstrar benefícios mensuráveis e preservar o apoio da alta liderança.
A segunda recomendação consiste em distribuir responsabilidades entre as áreas de tecnologia e negócios. Essa abordagem busca evitar que a gestão das informações seja tratada como uma atividade isolada, sem participação dos profissionais que utilizam os dados diariamente.
A terceira medida está relacionada à incorporação das práticas de controle aos fluxos operacionais. Isso inclui programas de capacitação, desenvolvimento de competências relacionadas aos dados e à IA, além de iniciativas estruturadas de gestão da mudança.
O objetivo é transformar políticas corporativas em procedimentos efetivamente utilizados pelas equipes, reduzindo a distância entre as diretrizes estabelecidas e sua aplicação nas operações.
Expansão da IA aumenta pressão sobre CIOs e líderes de tecnologia
O alerta também ocorre em um momento de ampliação das aplicações de inteligência artificial nos ambientes corporativos, incluindo ferramentas generativas e agentes capazes de executar atividades com diferentes níveis de autonomia.
Em análise publicada em outubro de 2026, o Gartner destacou que apenas 17% das organizações já haviam implementado agentes de IA, enquanto mais de 60% esperavam adotar essas soluções nos dois anos seguintes.
A expansão aumenta a necessidade de estabelecer mecanismos de supervisão, rastreabilidade e responsabilização sobre decisões automatizadas.
Para CIOs, CISOs e demais executivos de tecnologia, o desafio envolve equilibrar inovação, segurança da informação e conformidade com as políticas corporativas.
A falta de alinhamento entre essas áreas pode gerar inconsistências na utilização dos sistemas, ampliar a exposição de informações sensíveis e dificultar a identificação de responsabilidades em situações de falha.
Nesse ambiente, iniciativas de gestão de riscos em IA precisam considerar tanto os aspectos técnicos quanto o comportamento dos profissionais envolvidos.
Cultura organizacional será determinante para o sucesso da IA
A previsão do Gartner evidencia que a capacidade de administrar sistemas inteligentes dependerá de fatores que ultrapassam a infraestrutura tecnológica.
Organizações que investirem exclusivamente em ferramentas, sem promover mudanças nos processos e na preparação das equipes, poderão enfrentar dificuldades para transformar projetos de inteligência artificial em operações sustentáveis.
O desenvolvimento de uma estrutura eficiente exige participação executiva, definição de responsabilidades, capacitação contínua e acompanhamento dos resultados alcançados.
A governança de IA tende, portanto, a ocupar uma posição cada vez mais relevante nas estratégias empresariais, especialmente à medida que aplicações automatizadas passam a influenciar decisões financeiras, operacionais e comerciais.
A principal conclusão da análise é que tecnologia e cultura organizacional precisam evoluir de maneira coordenada. Empresas capazes de estabelecer essa integração estarão mais preparadas para ampliar a utilização da inteligência artificial com confiança, responsabilidade e geração de valor.
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